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斯凯孚(SKF)助力钢企实现设备预测性维护,加速智改数转进程

发布日期:2022/8/2 12:42:39 浏览:48

来源时间为:2022-7-15

上海2022年7月15日/美通社/--2022年初,工业和信息化部、国家发展和改革委员会、生态环境部发布《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》,明确提出要在十四五期间,大力开展钢铁行业智能制造行动计划。在钢铁行业智改数转的进程中,如何充分发挥设备性能、确保稳定生产是钢铁企业眼下最迫切的需求,也是斯凯孚着力帮助客户解决的重点问题。

轧机主传动设备配置SKF在线监测系统

skf

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对于钢铁企业而言,轧钢厂主线设备故障将严重影响的运行效率和生产安全,是掣肘钢企智改数转进程中的痛点难点。因此,对于设备的预测性维护,成为守护设备安全稳定运行的关键。通过多年来对轧钢生产的运行特点进行分析,发现实现轧机齿轮箱的维护面临着故障信号来源难以分辨、预测准确性低、无法预估参与寿命等主要问题。针对现存问题,斯凯孚提出的智能监测解决方案能够让设备潜在风险无处遁形,赋能企业利用数据指导生产,助力钢厂更好地进行预测性维护,时刻守护生产安全稳定运行。

智能监测方案,防患于未然

斯凯孚智能监测解决方案在大幅提升故障预测准确性的同时,还可以估算设备剩余寿命,为企业生产部署提供重要参考信息。

数据的质量是实现准确监测的前提。在综合考虑轧钢生产的工艺特点、设备结构、设备负载和受力,以及设备典型故障模式的基础上,斯凯孚轧机预测性维护解决方案的前端传感器更靠近轴承的承载区,且硬件采集单元的数据采样时间与轧钢生产在保持高度同步的同时,也可以隔离轧钢生产时的冲击信号,确保轧机齿轮箱的信号采集过程高效且信号准确度高。

SKF数据采集单元IMx-8

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斯凯孚专有的加速度包络技术(gE),则可以通过有效过滤低频高幅值的振动成分,利用完备的轴承数据库和强大的损伤频率计算能力,结合基于轧钢生产的专业监测方案,高效捕捉发生在轴承失效初期的瞬态冲击信号,并能更早地识别出轴承保持架损伤,做出准确预测。

除了准确预测外,斯凯孚凭借诊断分析专家的丰富经验,使用系统分析软件中的Protean诊断规则,可有效跟踪轴承保持架损伤的劣化趋势,结合现场噪音、生产载荷确认保持架断裂的严重程度,评估设备残余寿命并制定备件与维修策略。

SKFProtean诊断趋势预警

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成功实践,破解预测性维护难题

据斯凯孚统计,自2021年以来,在钢铁行业诊断轧机齿轮箱轴承失效中,92都是轴承保持架断裂问题。通过对近10年来57个典型齿轮箱故障案例进行诊断分析统计,轴承保持架问题占比高达58。因此,轧机齿轮箱的预测性维护成为保证稳定运行的关键。

轧机齿轮箱保持架断裂

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在过去的一年多时间中,斯凯孚在中国两家大型钢厂客户的2050热轧精轧机齿轮箱上成功监测到多起齿轮箱轴承保持架故障预警,帮助客户减少了非计划停机时间,避免了故障扩大化。在其中一家钢厂的应用实践中,斯凯孚在线监测系统发出F4精轧机齿轮箱输入轴操作侧测点振动异常预警,报出齿轮箱轴承保持架故障特征频率激发振动异常。经专家诊断确认轴承保持架损伤,并给出设备最大化剩余寿命时间建议。在计划停机更换轴承之前,为客户争取到充足的备件准备时间。

未来,斯凯孚将持续通过更智能、清洁的方式,赋能冶金企业加速智造转型与变革,向高质量发展目标迈进。

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